图书馆视觉识别智能方案的软硬一体产品线 —— 七类核心硬件 + 一套视觉盘点管理平台，按需组合、分步实施。
固定值守解决"快不快"、机器人巡检解决"全不全"、盘点车与手持解决"死角"——四类形态共享同一套识别模型与管理平台。
AI 视觉模组沿架部署，周期抓拍、近实时感知重点区域。
自主导航盘点机器人，闭馆巡检承担全馆主体工作量。
集成云台与工控主机，机动覆盖固定点位盲区。
馆员手持采集，古籍特藏与异形架的灵活补盘。
以下参数为方案的典型配置建议，具体项目以现场勘察与合同约定为准。
部署于书架对面或通道顶部，内置 2 自由度云台实现多路分时复用，对书脊批量抓拍识别，是最经济的规模化感知形态。
激光雷达 + 视觉融合 SLAM 自主导航，升降杆配合多路相机阵列一次覆盖整列书架，闭馆自主作业、自动充电续盘。
4K 摄像模组 + 云台 + 工控主机 + 触摸屏的一体化移动采集设备，对架距过窄、层高不足、固定点位受限的层架位补充盘点。
馆员手持沿架逐层拍摄，内置成像质量校验与离线识别，适配狭窄过道与古籍特藏等自动化设备难以覆盖的场景。
多核工控 AI 运算设备，承担图像切片、识别与去重等高算力工作，仅向中心上报结构化结果，降低带宽与时延。
一体化设计，具备条码扫描与不干胶标签打印能力，是三码关联与座位二维码管理的数据入口。
馆内自助查询一体机，将视觉盘点成果直接呈现给读者——可视化书架、智能检索与阅读统计。
一套平台连通边缘与中心、馆员与读者，可与在用 ILS/LSP 完成数据双向同步。
覆盖馆员端、读者端与边缘端三组应用，与 ILS/LSP 对接（REST API 为主、SIP2 / NCIP 为辅），盘点结果受控回写、全链路审计留痕。
